加载中...

法规依据与标准

严格遵循国家金融监管部门发布的数据安全法规和行业标准,确保合规性和专业性

0
识别准确率
AI算法驱动
0
效率提升
自动化处理
0
合规达标率
监管认可
24/7
全天候监控
实时保护

核心技术能力

AI智能识别 95%
规则引擎 90%
血缘分析 85%
自动化流程 88%

JR/T 0197-2020

《金融数据安全 数据安全分级指南》将数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级,基于影响对象和影响程度进行科学定级

了解详情

银行保险机构数据安全管理办法

要求银行保险机构建立数据分类分级保护制度,将数据分为核心数据、重要数据、敏感数据、其他一般数据,采取差异化安全保护措施

了解详情

数据安全法

第二十一条明确规定建立数据分类分级保护制度,根据数据重要程度和危害程度对数据实行分类分级保护

了解详情

客户案例

服务众多知名金融机构,积累丰富的数据分类分级实施经验和成功案例

某证券企业

证券行业数据分类分级标杆案例

项目背景

某证券企业面临数据分类分级效率低、难以持续、需要跨部门协作等挑战,急需建立自动化、智能化的数据分类分级体系。

解决方案
  • 构建平台支持数据表、字段和公司报表工具数据的分类分级
  • 利用规则引擎、机器学习算法等技术提升自动化水平
  • 建立跨部门协作机制,确保分类分级工作的持续性
  • 制定符合JRT 0158-2018《证券期货业数据分类分级指引》的标准体系
项目成果
90%+
自动化准确率
80%
效率提升

某大型银行

银行业数据安全治理典型案例

项目挑战

该银行拥有海量客户数据和交易数据,传统人工分类分级方式效率低下,且难以满足监管部门的合规要求。

实施效果
  • 建立覆盖全行的数据分类分级体系,涵盖核心、重要、敏感、一般四个级别
  • 实现对客户信息、交易记录、风控数据等关键数据的自动分级
  • 建立基于分级结果的差异化安全防护策略
  • 通过监管部门的数据安全合规检查
100万+
数据表分级
95%
合规达标率
60%
成本节约

服务优势

基于先进技术和丰富经验,为金融机构提供专业、高效、智能的数据分类分级解决方案

智能化识别

采用AI算法和机器学习技术,自动识别和分类各类数据,准确率达90%以上,大幅提升工作效率

自动化流程

建立策略化、自动化、流程化的分类分级工具,实现持续的数据分类分级,无需人工重复操作

精准化管控

基于分类分级结果实施精准访问控制和差异化安全策略,确保数据安全的同时提升业务效率

合规保障

严格遵循监管要求,确保分类分级工作符合法规标准,降低合规风险,通过监管审查

持续运营

建立动态调整机制,随着数据变化和法规更新自动调整分类分级策略,确保长期有效性

专业服务

提供专业的咨询、实施、培训和运维服务,确保项目成功落地和持续优化

价值效果

通过专业的数据分类分级服务,为金融机构带来显著的合规价值和管理效益

0

90%+

自动化准确率

0

80%

工作效率提升

0

60%

运营成本节约

0

95%

合规达标率