智能流量数据分析平台
应用交互路口监控,从南北向东西推进,快速搭建、升级全流量可视化自服务分析平台。通过AI算法库、专家知识图谱、智能巡检等智能算法,自动输出智能分析结果,展示问题根因,大幅提升运维工作效率。
Netflow
Telemetry
日志数据
配置数据
CMDB
拨测数据

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多元数据全流量采集,智能算法结合自服务查询方式,实现运维和分析能力的输出
多元数据全流量采集,提升数据统一管理及关联计算能力。指标维度丰富,可根据分析目标,定制化输出结果
基于历史流量特征,自主学习生成动态基线,智能识别异常流量模式
智能算法结合自服务查询方式,实现了运维和分析能力的输出,提升企业整体运维效率
流量数据作为切入点,结合日志、配置、CMDB、拨测、Netflow、Telemetry等多种数据源,通过系统内置的AI算法库,分析海量运维数据,准确发现问题。
整合网络流量、系统日志、配置信息、CMDB数据等多种数据源,构建全方位的网络运维视图。
内置AI算法库和专家知识图谱,自动分析海量运维数据,智能识别问题根因。
为不同场景提供定制化服务,实时了解关键链路及关键业务的运行状态与趋势
系统出现故障,传统故障定位耗时耗力,经常发生责任难界定,工作难协同的情况?
内置指标与智能分析引擎快速定位故障,界定责任,促进部门沟通,提升效率。
潜在安全隐患感知能力弱?每逢紧急时间、重要事件运维压力大?
全量采集,智能告警、智能巡检、智能分析,有效控制安全隐患风险,提升紧急时间处理能力。
业务端出现问题急需第一时间查看网路是否可用,运维端频繁检测,工作繁重?
为网络部门实现服务能力输出,业务部门能根据自己的需求去查询基础的网路可用性问题和网络访问关系,自服务平台零技术门槛,人人可用。
业务需求特殊,难以对数据进行有效统计分析,寻求定制化方案?
为不同场景提供定制化服务,定期巡检有效统计分析,实时了解关键链路及关键业务的运行状态与趋势
来自真实用户的反馈和评价
某大型企业
"借助新的流量分析平台我们可获取网络的全量流量,同时通过AI算法库、专家知识图谱、智能巡检等智能算法,可自动输出智能分析结果,展示问题根因,很大程度上提升了日常运维工作效率。"
医疗机构
"NPM就像保卫部安防监控的总控室,它可以知道医院的整体的各个服务环节之间的交互过程,可以为定位诊断故障的原因提供一个更好的视角。从整体到局部的故障定位会加速很多,提高了人效和准确性。"
金融机构
"网络上有故障发生,可以通过NPM溯源找到问题根源,应用层有问题也能给我们发出告警,通过NPM对接负载均衡的API接口,可以看到是哪个节点出了问题,实现整体的运维监控能力。"